太阳诱导的叶绿素荧光(SIF)作为植物光合作用的一种有效指标，在监测总初级生产(GPP)方面具有巨大的潜力。然而，SIF与GPP之间的时空关系仍然具有高度的不确定性。

本研究利用FLUXNET 2015的塔测GPP数据和两个重构的时空连续SIFc数据集(CSIF和GOSIF)，分析了SIFc—GPP关系及其时空变异性。结果表明，SIFc与GPP在不同时空尺度上均呈显著正相关(p <0.001)。SIFc-GPP的线性关系受时空尺度和SIFc数据集的影响较大。常绿针叶林(ENF)的GPP/SIFc斜率显著高于其他几个生物群落(p<0.05)，而其余11个植被覆盖群落间的GPP/SIFc斜率差异均不显著(p>0.05)。因此，我们提出一种区分ENF和非ENF的双斜率方案来描述SIFc-GPP关系，并概述GPP/SIFc斜率的时空变异性。采用双斜率方案，基于GOSIF和CSIF数据估算的GPP，与塔测GPP相比，相对偏差分别为7.14%和11.06%。本研究指出，ENF群落中的GPP/SIFc斜率显著高于非ENF群落。此外，CSIF及GOSIF与GPP在站点和生物群系水平上的比较仍存在相当大的差异，亟需采用更高空间分辨率的整合分析，来系统地解决与景观异质性、观测足迹不匹配及其对SIF-GPP关系的影响相关的问题。

研究成果以“Global Analysis of the Relationship between Reconstructed Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence (SIF) and Gross Primary Production (GPP)”为题发表在期刊《Remote Sensing》上（2021IF=4.848），第一作者为2020级博士研究生高海强，刘曙光教授为通讯作者。

A 不同生物群落（IGBP）中SIF与GPP的相关系数；B 在不同生物群落中2种不同SIF数据集产品的差异；C 基于本研究提出的SIF-GPP双斜率方案估算的GPP与塔测GPP的比较。